拉曼理工大学与大马排总携手 助力提升我国排球运动水平

 

李仕伟（后排左六）、王文耀（后排右六）及双方代表团和排球健儿们合影。

东姑阿都拉曼管理及工艺大学（拉曼理工大学）和大马排球总会（MAVA）于 2025 年 3 月 6 日签署谅解备忘录，双方将携手共进，全力推动并提升马来西亚排球运动的整体水平。

 

基于此次合作，拉曼理工大学吉隆坡校园的排球馆将成为大马排总指定的训练场地之一，用于开展集中训练项目，为备战重大赛事做好充分准备。同时，拉曼理工大学的排球运动员也将被纳入马来西亚国家排球队的选拔流程当中。

 

目前，已有 12 名拉曼理工大学的学生入围 2025 年东运会国家排球队的选拔名单。

 

这份意义非凡的谅解备忘录由拉曼理工大学校长拿督李仕伟教授与大马排总会长王文耀代表双方郑重签署。出席签约仪式的，还有拉曼理工大学的教职员工、排球运动员，以及大马排总的代表成员。

李仕伟（左二）及王文耀分别代表拉曼理工大学及大马排总签署合作备忘录，
拉曼理工大学副校长石家裕（左一）及大马排总教练团成员Franco（右一）陪同。

 

拿督李仕伟教授表示：“我们深感荣幸能与大马排总合作。本次合作不仅体现了我们对大马排总追求卓越的全力支持，也进一步巩固了本校作为创新、培训和发展平台的重要地位。”

 

李教授进一步补充道：“正如拉曼理工大学始终致力于培养具备领导才能和变革精神的人才，大马排总也一直努力将排球打造成一项充分展现纪律性、团队协作以及民族自豪感的体育运动。我们携手合作，旨在形成强大的协同效应，让我们的学生、运动员乃至整个社会都能从中收获切实的益处。”

 

大马排总会长王文耀指出：“我们十分珍视这次与拉曼理工大学合作的宝贵契机，更要衷心感谢校方对马来西亚排球运动发展给予的坚定承诺与大力支持。”

 

“拉曼理工大学吉隆坡校区拥有顶尖的排球场地和设施，因此我们承办了大马排总举办的教练和裁判课程等活动，以及去年第 22 届‘协和亚洲 - 美禄’马来西亚 16 岁以下青少年全国排球锦标赛等众多排球赛事，同时，我们理想的场所也赢得了大家以及前来观赛的运动员家长们的高度赞誉。”

 

“在拉曼理工大学的大力支持下，我们定会全力以赴，力求将大马排球运动推向新的高度，或许在不久的将来，便能成功培养出国家级的排球运动员。”

 

借助这份谅解备忘录，拉曼理工大学对马来西亚排球发展的支持，已从州级层面顺利跃升至国家级层面。在此之前，拉曼理工大学分别于 2017 年和 2023 年与吉隆坡排球协会（KLVA）签署了两份谅解备忘录，同样旨在借助双方的知识、优势和资源，全方位提升排球运动的整体水平。

拉曼理工大学数据科学课程 在数据领域编码未来

 

黄恩环摄于实习工作室。

数据科学正以前所未有的速度重塑我们的世界。它不仅改变了企业的运营方式，优化了政府的决策流程，还推动了医疗健康领域的个人化发展。数据科学已不仅仅是一种工具，而是塑造未来的关键力量。对于学生而言，这是一个充满机遇且至关重要的研究领域。

 

为了实现马来西亚2030年成为高科技国家的宏伟目标，数据科学扮演着至关重要的角色。拉曼理工大学电脑与资讯科技学院的陈治玮副教授指出: “马来西亚的数据中心市场正经历着前所未有的蓬勃发展。据报道，目前规划中的数据中心建设项目总规模已达12亿瓦，预计未来五年内将激增600%，这无疑将推动马来西亚成为东南亚地区的数据中心领军者。”

 

随着数据科学在我国发展迅速，对大量高素质专业人才的需求日益迫切。黄恩环便是其中一位极具潜力的人才，她目前正在拉曼理工大学攻读数据科学学士（荣誉）学位，并且期待毕业后加入职场。恩环兴奋地表示：“想到毕业后将有诸多机会助力我成长，推动我的职业发展，我便备受鼓舞。就如同我在学习过程中收获满满一样，由于政府重视数据中心发展，我坚信自己定能找到一份相关的理想工作。我对信息技术和机器学习怀有浓厚兴趣，这也是我最喜欢机器学习、人工智能和数据可视化等课程的原因。这些领域始终站在创新的最前沿，比如在制造业中，机器学习能够实时检测产品缺陷，还能精准预测设备维护计划。”

 

拉曼理工大学精心设计的数据科学学士（荣誉）学位课程，旨在为学生传授前沿知识，培养其实践技能。课程内容全面且深入，涵盖了编程、机器学习、人工智能、数据工程、图像处理、自然语言处理（NLP）以及物联网（IoT）等多个关键领域。在当今这个被数据主导的世界里，这些领域的知识与技能都发挥着不可或缺的重要作用。

 

陈博士进一步深入阐述了新兴技术在实际场景中的应用。他强调：“人们常误解人工智能仅限于编码一些自动化的简单问答，但其应用远不止于此。以图像处理为例，这已成为数据科学的前沿领域。它在医疗诊断和制造业的质量控制中，能够发挥着关键作用，精准检测出问题所在。当图像处理与物联网结合，实现设备互联和传感器实时数据采集时，我们就能预测异常状况，明显提高效率。”

               黄恩环开发的项目之一：智能车闸门系统原型。

 

黄恩环也以亲身经历，生动展示了图像处理与物联网的实际应用价值。她分享道，在学业项目中，她成功开发了一套智能传感器系统，能够识别并判断车辆是否允许通过闸门。该系统融合了多种传感器，并运用人工智能进行实时监控和决策。通过这次实践，她不仅将所学知识应用于实际，更深刻体会到智能系统在日常生活中所带来的便利与效益。

 

谈及自己修读的数据科学课程，黄恩环分享道：“在拉曼理工大学，讲师们注重理论与实践相结合，通过真实案例分析，帮助我们深入理解数据科学的行业应用。他们鼓励我们进行批判性思考，并以创新方式解决问题。便捷的线上资源和先进工具，也为我们提供了丰富的课外学习支持。幸运的是，学校营造了良好的学习氛围，让我们能够与同学相互合作，并随时能向讲师寻求指导。”

 

回顾数据科学课程如何塑造了她的职业理想，黄恩环总结道：“我计划在预测分析和机器学习领域中，开启我的职业生涯。我对迎接数据驱动世界带来的挑战充满信心。在未来的职业发展道路上，大学中的实习培训和项目的历练，必将为我提供很大的助力。”